MODS ENGINEERING

展示会デモ機「防災・防犯シミュレータ」を自社開発 ― WAGO CC100×LINE通知

自社開発(展示会デモ機) (防災・防犯(展示会出展/自社デモ機開発))

  • WAGO CC100
  • CODESYS
  • WebVisu
  • Node-RED
  • Modbus TCP
  • LINE Messaging API
  • OpenCV
  • YOLOX
  • 展示会

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案件概要

  • プロジェクト:展示会出展用デモ機「防災・防犯シミュレータ」の自社開発
  • 出展先:ビジネスコネクトEXPO in NIIGATA 2026(2026年10月・新潟市)
  • 体制:機構・電気・ソフトウェアのすべてを社内で設計・製作
  • 担当範囲:構想、アクリル水槽の設計、電気配線、PLCソフト、操作画面、LINE連携、人検知AI

背景と課題

センサが検知して、スマートフォンに通知する。そこで終わっては、現場は守れません。

当社は工場の設備制御を本業としており、普段の仕事は工場の中にあります。業種を絞らない展示会で、その仕事を一目で伝えるにはどうするか。出展にあたっての課題は次の3点でした。

  • 制御盤やPLCになじみのない来場者にも、何が起きているかが見て分かること
  • 「通知するだけ」の仕組みとの違い、つまり現場の機器が自分で判断して動くところまで見せること
  • 卓上に置ける大きさで、実際に水を使って動かせること

そこで題材を、誰にとっても身近な「ゲリラ豪雨」と「果物泥棒」に置き換え、防災と防犯の2つのシナリオを1台で実演するデモ機を開発しました。

対応内容

卓上で雨を降らせ、水位を上げ、排水する

デモ機の本体は、14種類のアクリル部品を組み合わせた水槽です。上部から雨を降らせ、路面に見立てた傾斜床から側溝、集水升へと水が集まる構造にしました。雨量計・水位センサ・排水ポンプは、制御機器の入出力に直接つないでいます。

photo_demo-unit.jpg

雨が続いて水位の上限センサが入り、その状態が30秒続くと、PLCが危険水位と判定します。画面と音声で警報を出し、自動排水を有効にしていれば排水ポンプを自動で起動します。水位が下限を下回るとポンプは止まり、警報は自動で解除されます。

最終判断は現場のPLC

このデモ機でいちばん伝えたかったのは、判断する場所です。危険水位になるとLINEに通知が届き、通知には排水ポンプの起動ボタンが付きます。ただし、このボタンは「起動してほしい」という依頼にすぎません。動かすかどうかを決めるのは、現場のPLCです。

クラウドやスマートフォンは便利ですが、通信はいつでも切れる可能性があります。排水と画面の警報はコントローラ単独で完結させ、通知や遠隔操作はその外側に載せる。工場の設備制御で当たり前にしている考え方を、そのまま防災・防犯に持ち込みました。

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防犯のシナリオも同じ型です。カメラ画像から人を検知すると犬の鳴き声で威嚇し、果実が台から持ち去られるとPLCが防犯アラートを発報します。その瞬間の写真を保存して写真付きでLINEに通知し、果実が戻されると警報を自動で解除して復旧を知らせます。

PLC・操作画面・連携ソフトを1台に集約

制御の中心はWAGOのコントローラCC100です。CODESYS V3.5のPLCランタイム(ST言語)、ブラウザで操作するWebVisuの画面、Docker上のNode-REDを、この1台に載せています。

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PLCとNode-REDの間はModbus TCPでつなぎました。PLCは状態を出し続け、Node-REDは変化した瞬間だけを拾って通知に変えます。状態を出す側と、変化を拾う側を分けることで、通知の都合が制御に入り込まない構造にしています。

カメラとAIを制御につなぐ

人検知はPC側で動かしています。USBカメラの画像をPythonとOpenCV、物体検出モデルのYOLOXで常時解析し、検知結果をPLCへ渡します。検知枠の付いたライブ画像は0.5秒周期でコントローラ側へ中継し、操作画面の防犯モニタに表示しました。

LINEへの通知にはLINE Messaging APIを使い、写真はAWS S3に保管しています。音声はWindowsの音声合成で読み上げ、文言は操作画面から変更できます。雨量監視・自動排水・防犯・威嚇・LINE通知・音声は、画面のスイッチで個別に切り替えられます。

結果

  • 防災と防犯の2シナリオを、検知から復旧報告まで1台で実演できるデモ機が完成し、展示会当日のブースで動かしました
  • 通信が切れても排水と警報は止まらない構成を、実機で示せるようになりました
  • 水槽の設計からPLC、操作画面、クラウド連携、画像AIまでを社内で通して作り、今後のデモ機開発の土台になりました

通知は、現場が動いて初めて意味を持ちます。センサ・PLC・カメラ・クラウドをつなぎ、最後は現場の機器が判断して動く仕組みづくりは、工場の外でも当社の得意分野です。

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